Abstrak

Kemajuan teknologi dan modernisasi membuat konten hiburan semakin diminati, menjadikan pekerjaan di bidang broadcasting sangat menjanjikan. Banyak orang tertarik menjadi broadcaster, yang melibatkan berbagai peran seperti kameramen, pembawa acara, content creator, dan penulis kreatif. Broadcasting berperan penting dalam platform seperti YouTube, TikTok, dan Instagram. Pemilihan broadcaster terbaik secara manual membutuhkan banyak waktu dan tenaga. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) untuk membantu memilih kandidat broadcasting terbaik. Hasil perhitungan dengan metode MAUT menunjukkan bahwa Bintang Simanjuntak (A7) adalah kandidat terbaik dengan skor 0.6731.

Baca juga: Ancaman Nyata bagi Kehidupan di Bumi: Menggali Kehadiran Kritis

Tujuan Penelitian

Tujuan utama penelitian ini adalah menggunakan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) untuk membantu pihak yang berkepentingan dalam memilih kandidat penyiaran terbaik.

Metodologi

1. Normalisasi Matriks Awal: Langkah pertama dalam penerapan metode MAUT adalah normalisasi matriks awal untuk mengubah semua data menjadi format yang dapat dibandingkan.
2. Perhitungan Nilai Utilitas Marjinal: Menghitung nilai utilitas marjinal untuk setiap kriteria yang relevan.
3. Mendapatkan Nilai Utilitas Akhir: Menggabungkan semua nilai utilitas marjinal untuk mendapatkan nilai utilitas akhir bagi setiap kandidat.

Temuan Utama

• Alternatif Terbaik: Alternatif terbaik untuk posisi broadcasting yang ditentukan dengan metode MAUT adalah Bintang Simanjuntak (A7) dengan skor 0.6731.
• Objektivitas dan Keandalan MAUT: Metode MAUT memberikan hasil yang objektif, tidak bias, adil, dan sesuai dengan kualifikasi yang ditetapkan.

Baca juga: Ancaman Nyata bagi Kehidupan di Bumi: Menggali Kehadiran Kritis

Ringkasan

Makalah ini mengusulkan penggunaan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) untuk memilih kandidat penyiaran terbaik dari serangkaian alternatif. Metode MAUT memungkinkan proses seleksi yang lebih efisien dan objektif, membantu pihak yang berkepentingan dalam membuat keputusan yang tepat berdasarkan kriteria yang relevan.

Penulis : Nabilla Aprilia

Sumber : [PDF] stmik-budidarma.ac.id