Sistem multiagen (MAS: multi-agent system atau "sistem swaorganisasi") adalah sistem terkomputerisasi yang terdiri atas sejumlah agen cerdas yang saling berinteraksi.^[1][2] Sistem multiagen mampu memecahkan masalah yang sulit atau bahkan mustahil diselesaikan oleh satu agen tunggal atau sistem monolitik.^[3] Kecerdasan dalam sistem ini dapat mencakup pendekatan metodis, fungsional, prosedural, algoritme pencarian ataupun pembelajaran penguatan.^[4] Dengan kemajuan dalam model bahasa besar (LLM), sistem multiagen berbasis LLM muncul sebagai bidang penelitian baru yang memungkinkan interaksi dan koordinasi yang lebih canggih di antara para agen.^[5]

Meskipun memiliki banyak kesamaan, sistem multiagen tidak selalu sama dengan model berbasis agen (ABM: agent-based model). Tujuan dari ABM adalah mencari pemahaman penjelas mengenai perilaku kolektif agen-agen (tidak harus "cerdas") yang mengikuti seperangkat aturan sederhana, biasanya dalam sistem alami, alih-alih memecahkan masalah praktis atau rekayasa tertentu. Istilah ABM cenderung lebih sering digunakan dalam ranah sains, sementara MAS lebih lazim digunakan dalam bidang teknik dan teknologi.^[6]

Beberapa penerapan di mana penelitian sistem multiagen dapat memberikan pendekatan yang tepat antara lain pada perdagangan daring,^[7] penanggulangan bencana,^[8][9] pengawasan target,^[10] serta pemodelan struktur sosial.^[11]

Referensi

Bacaan lanjutan

• Wooldridge, Michael (2002). An Introduction to MultiAgent Systems. John Wiley & Sons. hlm. 366. ISBN 978-0-471-49691-5.
• Shoham, Yoav; Leyton-Brown, Kevin (2008). Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations. Cambridge University Press. hlm. 496. ISBN 978-0-521-89943-7.
• Mamadou, Tadiou Koné; Shimazu, A.; Nakajima, T. (August 2000). "The State of the Art in Agent Communication Languages (ACL)". Knowledge and Information Systems. 2 (2): 1–26.
• Hewitt, Carl; Inman, Jeff (Nov–Dec 1991). "DAI Betwixt and Between: From "Intelligent Agents" to Open Systems Science" (PDF). IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. 21 (6): 1409–1419. doi:10.1109/21.135685. S2CID 39080989. Diarsipkan dari asli (PDF) tanggal 2017-08-31.
• The Journal of Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (JAAMAS)
• Weiss, Gerhard, ed. (1999). Multiagent Systems, A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence. MIT Press. ISBN 978-0-262-23203-6.
• Ferber, Jacques (1999). Multi-Agent Systems: An Introduction to Artificial Intelligence. Addison-Wesley. ISBN 978-0-201-36048-6.
• Weyns, Danny (2010). Architecture-Based Design of Multi-Agent Systems. Springer. ISBN 978-3-642-01063-7.
• Sun, Ron (2006). Cognition and Multi-Agent Interaction. Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-83964-8.
• Keil, David; Goldin, Dina (2006). Weyns, Danny; Parunak, Van; Michel, Fabien (ed.). Indirect Interaction in Environments for Multiagent Systems. LNCS 3830. Vol. 3830. Springer. hlm. 68–87. doi:10.1007/11678809_5. ISBN 978-3-540-32614-4.
• Whitestein Series in Software Agent Technologies and Autonomic Computing, published by Springer Science+Business Media Group
• Salamon, Tomas (2011). Design of Agent-Based Models : Developing Computer Simulations for a Better Understanding of Social Processes. Bruckner Publishing. ISBN 978-80-904661-1-1.
• Templat:Russell Norvig 2003
• Fasli, Maria (2007). Agent-technology for E-commerce. John Wiley & Sons. hlm. 480. ISBN 978-0-470-03030-1.
• Cao, Longbing, Gorodetsky, Vladimir, Mitkas, Pericles A. (2009). Agent Mining: The Synergy of Agents and Data Mining, IEEE Intelligent Systems, vol. 24, no. 3, 64-72.

Artikel bertopik umum ini adalah sebuah rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia dengan mengembangkannya. Jika Anda melihat halaman yang menggunakan templat {{stub}} ini, mohon gantikan dengan templat rintisan yang lebih spesifik.

• l
• b
• s