Mesin vektor pendukung (bahasa Inggris:Support-vector machinecode: en is deprecated atau disingkat SVM) adalah sebuah algoritma klasifikasi untuk data linear dan non-linear. SVM menggunakan mapping non-linear untuk mentransformasikan training data awal ke dimensi yang lebih tinggi.[1]
Referensi
↑J, Han (2012). Data mining: Data mining concepts and techniques. Morgan Kaufmann. Pemeliharaan CS1: Status URL (link)
Artikel bertopik komputer ini adalah sebuah rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia dengan mengembangkannya.
