Komputasi neuromorfik (bahasa Inggris:neuromorphic computingcode: en is deprecated ) adalah pendekatan dalam bidang ilmu komputer dan teknik elektro yang dirancang untuk meniru struktur dan fungsi sistem saraf biologis, terutama otak manusia. Bidang ini menggabungkan konsep dari kecerdasan buatan, ilmu saraf, dan elektronika untuk menciptakan sistem komputasi yang lebih efisien dibandingkan arsitektur komputer konvensional.
Sejarah
Konsep komputasi neuromorfik pertama kali diperkenalkan oleh Carver Mead pada akhir dekade 1980-an. Ia mengusulkan pengembangan sistem elektronik yang meniru cara kerja neuron dan sinapsis biologis. Sejak saat itu, berbagai lembaga penelitian dan perusahaan teknologi mulai mengembangkan perangkat keras neuromorfik untuk mendukung perkembangan kecerdasan buatan.
Prinsip Kerja
Komputasi neuromorfik didasarkan pada beberapa prinsip utama:
Berbeda dengan arsitektur Von Neumann, sistem neuromorfik berusaha menggabungkan fungsi pemrosesan dan penyimpanan data sehingga dapat mengurangi hambatan transfer data.
Arsitektur
Neuron Buatan
Neuron buatan merupakan unit pemrosesan yang dirancang untuk meniru perilaku neuron biologis dalam menerima, memproses, dan mengirimkan sinyal.
Sinapsis Buatan
Sinapsis buatan berfungsi sebagai penghubung antar-neuron dan mengatur kekuatan hubungan dalam suatu jaringan saraf tiruan.
Jaringan Saraf Berduri
Banyak sistem neuromorfik menggunakan jaringan saraf berduri yang meniru pola komunikasi neuron biologis melalui impuls listrik.
Penerapan
Komputasi neuromorfik telah diterapkan dalam berbagai bidang, antara lain: